第二部分插件使用以及人设文档创建
1.插件安装
在koishi的插件市场搜索oobabooga
在插件配置页面进行配置即可正常使用：
oobabooga启用api服务
接下来我将讲解如何打开oobabooga的api选项，让插件可以调用本地的oobabooga。
我们来到oobabooga文件夹下，选中webui.py
右键使用记事本打开。
向下找到146行
第二部分插件使用以及人设文档创建
2.插件使用教程
截止到5月24日，插件版本号是1.2.0
插件提供了多样化的指令：
我们先来看看配置页面：
用户使用逻辑如下：
首先我们先试用oob.list指令查看当前的人设
然后我们使用oob.load指令，加载我们想要使用的人设
在插件文件夹内，将会创建一个新的历史记录
使用oob.undo指令，可以撤回刚刚的一个提问
使用oob.reset指令，可以重置当前会话的历史记录
使用oob.del指令，可以删除当前的会话，来加载新的人设。
oob.tag指令可以，让Ai帮助补充tag，进行绘图。
oob.check指令是一个检查指令，它会检查是是否已经存在会话了
现在的插件已经支持昵称与@唤醒
oobabooga！oobabooga！
很看好这这个项目，不过因为我的英文水平奇差，很多优秀的英文模型我都无法完整体验，如果有这方面的解决办法就好了。
我的办法是接一个中文翻译或者提高我自己的英语水平（这个有点难）
昨天回复数量达到上限了，今天继续
第二部分插件使用以及人设文档创建
3.建立自己的人设文档
请注意，人设文档完全在本地读取和保存，每次插件更新都会导致其清空，请注意自己留存备份。
首先我们来到
koishi-plugin-oobabooga-testbot\lib\characters
文件夹下
使用记事本打开任意一个人设文件，你会发现人设文件的格式都是类似的。
人设文件由两部分组成：
基础人设+示例对话
人设文件实际上是以数组的形式存放的，这里是一个比较好理解的例子：
[“Hello”,“Hello”]
这样就组成了一组对话。
但我们的人设文件还要再稍微复杂一些，你可以看到，我们首先给出了一段人设：
“你是人工智能语言模型，你将会用中文回复，你将作为助手，给出有帮助且友善的回复。你只需要作为助手回复。”
然后在标准的对话例子中增加了开头结尾，这里是一个例子：
[“You: ||Hello||”,“Assistant: ||Hello||”]
这是为了让模型更好的认识到哪些是人设，哪些是示例对话。同时规范模型的返回格式，以方便我们后续的处理。
请注意你的人设文件名称：
现在你已经大致了解了人设文件的格式了，你可以尝试性的创建一个自己的人设了。
进一步讨论请到qq群：719518427
接下来我将会讲解github上分步手动搭建流程。
上面忘记讲了，现在补充一下
首先你需要安装Conda或者WSL
这里的话我就不具体讲解如何安装了，b站教程很多，大家自己学习一下就行。
以下我将会以安装了conda虚拟环境的方式继续
首先创建虚拟环境：
conda create -n textgen python=3.10.9
激活conda
conda activate textgen
然后根据你的系统，安装Pytorch
然后安装oobabooga
cd进入文件夹
cd text-generation-webui
安装依赖
pip install -r requirements.txt
等待依赖跑完就算安装完成了。
更多细节请前往github页面：GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
教程部分基本上完结了
如果之后还有其他想得到的东西，就之后再添加了。
这层楼将作为问题回复与报错汇总。
如果各位有任何问题的话都可以在这里留言，报错的话请附上截图。我看到的话会一一回复的。
也可以前往qq群，一起讨论：719518427
加了点超链接方便阅读
首先先介绍一下oobabooga-testbot插件。
oobabooga-testbot插件是一个基于oobabooga-text-generation-webui语言模型启动器的qq机器人插件，实现了一些基本的指令。支持vits语音回复，支持AI补充tag调用插件绘图等功能。
npm：https://www.npmjs.com/package/koishi-plugin-oobabooga-testbot
github：GitHub - HunterShenSmzh/koishi-plugin-oobabooga-testbot: 一个基于oobabooga-text-generation-webui语言模型启动器的qq机器人，实现了一些基本的指令。支持vits语音回复，支持AI补充tag进行绘图。
考虑到oobabooga-text-generation-webui在国内的使用人数较少，大家也都不太熟悉，所以本贴将从包含了从搭建webui开始的以下几个方面，逐步为大家讲解：
（PS：如果想查看插件使用教程请直接转跳第二部分）
oobabooga-text-generation-webui的github页面：
第一部分oobabooga-text-generation-webui
1.oobabooga-text-generation-webui是什么？
2.oobabooga-text-generation-webui的主要功能有哪些？
3.oobabooga-text-generation-webui如何本地搭建。
3.1github一键安装流程
3.2 下载模型与启动
3.3oobabooga使用界面介绍
3.4手动分步安装
4.为什么我推荐大家使用oobabooga-text-generation-webui。
第二部分插件使用以及人设文档创建
1.插件安装
2.插件使用教程
3.建立自己的人设文档
我做了一个docker镜像， initialencounter/text-gen-webui - Docker Image | Docker Hub
docker run --gpus all -d -it -p 7860:7860 initialencounter/text-gen-webui:latest
conda activate textgen;
cd /text-generation-webui;
python server.py --api --listen --listen-host "0.0.0.0" --listen-port 7860
如果你在加载chatglm时，弹出了这个报错：
请注意chatglm需要打开trust_remote_code选项
请前往根目录，找到webui.py文件
右键选择记事本打开，在140-180行之间寻找以下代码：
将其修改为：
或者可以再webui中进行调整：
报错代码
这是安装oobabooga时候发生的报错：
这代表依赖未完全下载，出现的原因一般是因为你的网络环境不稳定，可以的话请更换节点后再次运行安装程序，如果不行的话就请按照以下内容进行。
再次安装依然失败的情况：
如果依然失败请先关闭当前控制台，然后随便进入一个外国网址确定你的梯子没有问题后，再进行以下步骤。
进入根目录：
依赖安装错误这个问题一般发生在安装完成miniconda，并且成功git clone了github项目之后，这时你的miniconda一般是没有问题的，你的更目录应该和图片一样，存在一个叫做text-generation-webui的文件夹。如果没有请你不要继续并前往qq群提问。qq群号：719518427
确定文件存在后你可以继续操作了：
为了解决这个问题我们需要首先进入miniconda。
双击运行cmd_windows.bat文件
这时会弹出一个黑色的窗口:
输入：cd text-generation-webui
然后输入: pip install -r requirements.txt
这时程序应该开始安装了：
如果在安装过程中依然报错：
现在请你到更目录，进入text-generation-webui，找到requirements文件：
打开后，删除z这三行，并保存退出：
然后回到根目录，找到cmd_windows.bat，双击运行重新创建一个新的控制台：
依次输入并回车
pip install peft
pip install transformers
pip install accelerate
cd text-generation-webui
pip install -r requirements.txt
然后等待安装完成。
完成后，请回到根目录。
运行update_windows.bat来检查一遍所有依赖
如果正常完成：
无法与模型对话或webui没有反应
请检查你是否开着clash，现在已经确定clash开启后无法正常启动oobabooga，V2ray也有问题，不可以保持开启。
修复方法：没有
更新的时候开clash，启动的时候关clash吧，我也是这么干的。悲（
附加内容：
更新oobabooga
首先启动你的科学上网。
然后在根目录找到一个叫做update_windows.bat的文件。
双击运行。
等它跑完。
就行了。
不建议过度频繁的更新，有可能导致oobabooga不稳定。
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot (1.2.5 → 1.3.0)
更新内容：
调整了用前须知，更新了新版本oobabooga的调用格式，增加更多高级选项。
优化了oob.tag指令，新增oob.readMetadata指令，读取png格式的人设文件，读取转化为json格式的人设文件，进一步处理等下个版本发出。
人设网址分享与处理：
（需要科学上网，直接下载人设png图片文件放入插件根目录下的PNGfile文件，使用oob.readMetadata，就会自动在Metadata文件夹下生成人设文件，需要手动进一步处理）
https://www.characterhub.org/
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.3.0→1.3.9）
更新内容：
更新了新的命令oob.translate
使用此命令可以让AI翻译文本内容，如下图。
新增人设处理指令oob.metadataprocess
这个指令需要和之前的oob.readmetadata配合使用，还在实验中，建议等下个版本完善后再使用。
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.3.9→1.4.5）
更新内容：
调整了用前须知，优化了部分代码格式，终于找到了模型不会自动断句的原因所在，已经修复了，增加更多指令。
增加新选项，在没有选择人设的时候会自动加载某个人设。
整合oob.Metadata指令，将PNGfile文件夹中的所有PNG图片的元数据存储在Metadata文件夹中，处理结果保存在Sorted文件夹中。
优化了部分人设文档
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.4.5→1.5.0）
更新内容：
增加新选项，是否开启自定义断句处理等。
新增私聊功能与相关选项，私聊中不需要使用oob前缀就可以直接触发。
优化了人设文档格式
重要内容
现在的人设文件不需要按照之前的格式进行编写了：
如图所示，现在的人设文件只需要
首先给出一段人设：
[“你是人工智能语言模型，你将会用中文回复，你将作为助手，给出有帮助且友善的回复。你只需要作为助手回复。”]
然后在标准的对话例子中增加开头：
[“You: Hello”,“Assistant: Hello”]
连起来形成：
[“你是人工智能语言模型，你将会用中文回复，你将作为助手，给出有帮助且友善的回复。你只需要作为助手回复。”,“You: Hello”,“Assistant: Hello”]
即可。
如果你之前已经创建过老的人设文件了，希望继续使用的话，可以使用新的选项开启自定义断句处理：
并且在下面写入人设当中的对应分隔符，比方说你之前的自定义人设都是老版本的，那就可以使用默认的"||"符号，来继续保持老版本的处理方式。
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.5.0→1.5.1）
更新内容：
应用户反馈，更新了自动回复不触发私聊的功能，顺带把介绍格式修了一下
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.5.1→1.5.5）
更新内容：
应用户反馈
新增自定义人设目录选项，方便人设管理。
新增oob.Metadata指令处理后的文件存储目标目录，方便直接查看。
oobabooga-testbot
更新：oobabooga-testbot（1.5.5→1.6.0）
##超大更新##
更新内容:
1.调整了用前须知。
2.重新整理控制面板功能。
3.新增自定义人设PNG图片目录，方便人设处理。
4.将插件工作中使用的人设文本独立，方便区分。
5.优化了oob.translate指令的逻辑，对模型智商要求大幅下降。
6.新增了有关绘图的调整选项。
7.新增了新功能：AI自动判断绘图模式选择。
1:调整了用前须知
不细讲了
2.重新整理控制面板功能。
重新整理了控制面板的功能，提供了更多细分。
3.新增自定义人设PNG图片目录，方便人设处理。
4.将插件工作中使用的人设文本独立，方便区分。
5.优化了oob.translate指令的逻辑，对模型智商要求大幅下降。
6.新增了有关绘图的调整选项。
7.新增了新功能：AI自动判断绘图模式选择。
共提供四种模式：
1.关键词触发直接绘图（无需额外算力要求，耗时短）
2.关键词触发AI补充绘图（算力要求较低，耗时短）
3.AI自动识别绘图（对算力要求中等，耗时中等）
4.多次AI补充绘图（对算力要求较大，耗时长，但出图质量高）
1.关键词触发直接绘图（无需额外算力要求，耗时短）是指触发以下关键词：
2.关键词触发AI补充绘图（算力要求较低，耗时短）是指触发以上关键词时，将模型输出内容交给oob.tag指令进行AI扩写处理，进行绘图。
3.AI自动识别绘图（对算力要求中等，耗时中等）是指使用模型判断是否需要进行绘图，绘图指令发出全部依靠模型自动判断，确定要绘图后会再次询问当前人格AI周边环境与外貌，再直接进行绘图，会消耗额外的算力，但是出图较为符合对话内容。
4.多次AI补充绘图（对算力要求较大，耗时长，但出图质量高）是指使用模型判断是否需要进行绘图，绘图指令发出全部依靠模型自动判断，确定要绘图后会再次询问当前人格AI周边环境与外貌，再使用oob.tag指令进行AI扩写tag，会消耗大量算力，但出图质量高。
