【ai专题】跟上脚步,如何简单训练sdxl的lora

“训练lora”的图文教程

我们开始

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训练SDXL LORA 需要比较高的显存,我们这里以V100-32GB显卡为例,我们点击“2卡可租”这个蓝色按钮,在地区上,最优是佛山区(v100多),不建议北京区(自定义服务需要企业认证)


默认选择一张GPU,在“镜像”一栏,我们选择社区镜像,在输入框搜索“t4wefan”或"kohya-ss-SDXL",全称是t4wefan/kohya_ss/kohya-ss-SDXL

创建实例并启动

  1. 在 autodl 中,选择创建一个新的实例。
  2. 配置实例的参数,如实例类型、存储空间等。
  3. 启动实例并等待启动完成。

上传数据集

  1. 在 autodl 的界面上,找到数据集管理的选项。
  2. 选择上传数据集并选择要上传的文件。
  3. 等待数据集上传完成。

启动 webui 并填入参数

  1. 在 autodl 中,找到 webui 的选项并启动它。
  2. 打开 webui 页面,并填入相关的参数,如训练模型的超参数等。

开始训练

  1. 确保所有的配置和参数都已正确填入。
  2. 点击开始训练按钮,等待训练过程完成。

使用 stable diffusion webui 测试模型效果

  1. 在 autodl 的界面上,找到 stable diffusion webui 的选项并启动它。
  2. 打开 stable diffusion webui 页面。
  3. 使用该界面来测试你训练好的模型的效果。
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AutoDL: 我迟早把叫我 autudl autosd autodd autoddl sdonline 的人杀了

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我要叫它stdio

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