朋友做的美学评分模型：
针对XL训练研发的开源美学评分与数据清洗工具组，可用于大数据集训练的预处理，美学评分与质量词自动标注，目前Anime Aesthetic Variant部分已经在hugging face space开源，如果对大家有用的话，欢迎给项目添一个
项目链接为：Anime Thetic - a Hugging Face Space by Laxhar
数据集来自20万张人工挑选的动漫图片，评分维度包括图片质量和构图质量。使用双模型监督架构（DMSA）进行模型评分，
模型参数量：1.1b+110m 画面+构图 vit+grn， 评分范围：
-1~1;
质量提示词分为5个等级；
模型优势：
（1）识别效果更好：针对动漫图片特化的美学评价，可以快速筛选高质量图片；
（2）识别速度更快：在标准环境下，AAV 模型可在 30 分钟内对 10,000 张图片进行高精度评估，对 100 万张动漫图片进行评分也只需 50 小时！
（3）部署简易：模型及源码已在HF开源，您可以针对自身需求进行魔改与微调。您可以通过 HFspace 中的 "anime-thetic"实际体验AAV美学评分模型，HFspace 中提供了基于不同评分标准的示例，也可以使用自己上传的图片。