走着走着路，想起了一个多人聊天的设想。
如果让机器人像真人一样对话，首先机器人应该做到这几个思维：
- 谁在和我聊
- 我现在在和谁聊
- 我要说什么
- 我要怎么说
然后想出常见机器人聊天的几个弊端：
回复太快，思维太迅捷
为了让聊天更像真人，应该是一个人一个人的进行回复的；且不是立刻回复。而是收集在一定范围时间内采集的内容。到了和它对话时再进行会话。
且回复期间，采集模块仍然在持续采集其他人的聊天内容。
接口找到回复后，分段发送消息至目标；
当确认自己说完的时候，返回一个回调。继续寻找下一个符合需求的会话信息；（时间戳相差最短的单位）
打字太快，内容太乱
并且，不再是一段长文本，而是根据语速和内容关联去多行发送。
没有情绪，唯唯诺诺
当会话队列过长时，进行选择性删除。当某用户是隐藏分高的用户，可能无论什么时候的对话，都可能会排在最前面。
所以这个模型主要由 采集模块、会话模块、回复模块 组成。
采集模块主要是实现会话排队，并在排队期间持续更新聊天请求的内容，并且等待回复模块的处理。完成后删除对应项目；类似排队；
会话模块当对话闲置时，会周期性去寻找采集模块是否有聊天请求项。选择聊天项委派给接口回复，并派发给回复模块进行分段回复，回复模块处理完成后，返回给会话模块一个回调。
依次循环执行… 直到队列空，进入闲置状态
tis: 长期没人找它聊天时候，偶尔也会主动出击。